Prévoir la propagation d’ondes HF avec le machine learning.

Depuis juin 2017, je travaille sur un projet de prédiction de propagation des ondes HF pour les radioamateurs, disposant d’une base de données conséquente contenant des « dxspots » radioamateurs (un dxspot étant un contact radioamateur établi sur une fréquence donnée, celui ci est partagé sur un réseau mondial appelé dxcluster auquel tous les radioamateurs ont accès) et des infos de propagations NOAA (National Oceanic and athmospheric administration), j’ai mis au point une application de prévision  » CRX Météo radio » basée sur du machine learning, l’idée est assez proche de ce que l’on trouve en finance pour faire de prévision d’ailleurs j’ai pu lire un exemple développé avec cette librairie fait pour analyser des données financières.
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